多尺度特征融合相关论文
在中国云南省丽江市生活着一个古老的民族——纳西族,在历史的长河中,纳西族人以其智慧与勇气孕育出了具有独特味道的东巴文化,这......
肺结核疾病是世界上死亡率极高的肺部疾病,随着社会的发展、空气质量的降低和生活环境的改变,肺结核疾病的患病规模逐渐增大,成为......
自2016年杭甬运河宁波段正式通航以来,过闸船舶数量及货运量逐年增加,有限的待泊区泊位数量已经无法满足实际的需求。为防止船舶无......
目标检测任务作为机器视觉领域的核心之一,该技术得到了长足的发展,逐渐应用在各种领域内,而本文所研究的小目标检测是实际工业生......
针对FSRCNN模型中存在的特征提取不充分和反卷积带来的人工冗余信息的问题,本文提出了一种基于多尺度融合卷积神经网络的图像超分......
YOLOv5模型对普通场景图像的目标检测有更好的性能，但在高空航拍图像检测中表现不佳，针对这个问题，提出一种改进的YOLOv5模型。首先，建......
针对红外与可见光图像在融合后容易出现伪影，小目标轮廓不清晰等问题，提出一种基于多尺度特征与注意力模型相结合的红外与可见光图像......
目前微型扁平电机制造厂仍采用人工观察法对电机FPC板焊点的焊接质量进行检测，其检测准确率低、速度慢。针对这一问题，提出了一种基......
随着中国社会对用电量的需求稳定增加,电网的设备规模持续扩张,电力系统复杂度不断提升,中国电网亟需升级与建设发展。绝缘子作为......
自动驾驶、虚拟现实、增强现实等技术在近几年迅速发展,深度估计作为这些技术中不可或缺的一环,受到研究人员的广泛关注。基于深度......
在传统的油封缺陷检测中，存在油封表面质量缺陷尺寸小、人工检测效率低、漏检错检率高、成本高等问题，为此，以油封缺陷为研究对象，提出......
近年来新冠肺炎在全世界迅速蔓延,伴随着核酸试剂检测周期慢、病毒隐藏周期长,基于CT图像的肺炎诊断技术可以在一定程度上满足临床......
由于航拍公路裂缝数据缺乏并且裂缝图像存在目标小、分布复杂的特点，导致语义分割模型在航拍公路裂缝检测中效果差，影响模型在实际场......
交通标示识别在自动驾驶领域有着广泛的应用前景。在实际应用场景中,遮挡、光照、检测方法等因素会使小目标交通标示产生漏检和误......
针对传统图像去雾算法容易受到先验知识制约以及颜色失真等问题，提出了一种结合注意力机制的多尺度特征融合图像去雾算法。该算法首......
针对高分辨遥感影像多类别地物存在类间不平衡、类别区分度低造成的语义分割方法鲁棒性弱和分割精度不高问题，基于UNet、特征金字塔......
针对内河港口背景复杂、类间尺度差异大和小目标实例多的特点，提出基于多头自注意力机制（MHSA）和YOLO网络的船舶目标检测算法（MHSA-YOL......
颜料的分类识别是古代壁画进行保护修复的基础，多光谱成像方法能够无损快速地获取壁画颜料的光谱图像数据并进行分析。传统利用卷积......
近年来,视频图像数据信息的急剧增加,如何自动且高效地对这些数据进行处理,并从中挖掘出更多有用信息变得十分重要。目标检测旨在......
[目的]针对广佛手在田间真实环境下病虫害识别较为困难的问题，论文提出一种基于改进SSD算法的广佛手病虫害检测方法。[方法]主干网......
小目标检测是计算机视觉领域最具挑战性的问题之一。相比大目标，小目标覆盖面积小，空间分辨率低，可用特征少，检测效果通常不理想。近年......
针对目前文本检测中小尺度文本和长文本检测精度低的问题，提出了一种基于多尺度注意力特征融合的场景文本检测算法。该方法以Mask R......
人工智能技术的深入发展极大提高了生活和生产的效率,有效推动了工业、农业、交通、医疗等领域的智能化进程。以计算机视觉、语音......
近两年,新冠疫情在全世界范围内猛烈爆发,对人们的身体健康有着严重的危害,且由于其超强的潜伏性和传染性,同时也极大地影响了我们......
随着人工智能以及深度学习的不断发展,机器人的自主抓取在智慧工厂以及智能家居等领域都发挥着不可替代的作用。针对端到端的抓取......
针对无人机航拍图像背景复杂、小尺寸目标较多等问题，本文提出一种基于倒置残差注意力的无人机航拍图像小目标检测算法。首先，在主干......
针对目标检测模型在人物跌倒时易漏检、鲁棒性和泛化能力差等问题，提出一种基于改进YOLOv5s的跌倒人物目标检测方法YOLOv5s-FPD。首......
隐身能力是衡量现代战机作战半径及其生存能力的关键指标,而雷达吸波材料对提高现代战机的隐身能力起到了关键作用。这些吸波涂层......
人体姿态识别在计算机视觉领域是一项基础性和具有挑战性的技术。相比二维（2D）人体姿态识别,三维（3D）人体姿态识别得益于其包含的深度......
针对盗窃犯罪时空预测特征融合不精、时序动态适应性不足问题，提出自注意力和多尺度多视角特征动态融合的预测模型。首先，以盗窃发案......
在无人驾驶场景下,交通标识识别问题对于车辆的驾驶管理起到了重要的调节作用。本文针对交通标识识别问题,采用了目前业内先进的SS......
针对轻量化网络在目标检测中检测精度低的问题，本文提出了一种以MobileNet为基础网络的轻量级目标检测网络，记作MobileNet-RFB-ECA。......
行人检测是计算机视觉中一个重要而又具有挑战性的问题。它基于目标检测,用于准确预测行人在图像中的位置并估计其大小,既可以作为......
近年来,我国水产养殖业得到迅速发展,已成为我国国民经济的重要组成部分,利用信息技术对养殖业进行有效的管理是水产养殖业发展的......
近年来,人工智能的快速发展改变了人们的生活。许多人工智能相关技术如无人驾驶、智能机器人等需要依赖物体的深度信息,因此深度估......
快速发展的计算机技术促使在现实生活中人机交互存在的场景不断增多,而人脸表情作为人类情绪变化的直接载体,属于一种在社会交流中......
针对细胞计数工作中存在的由细胞尺寸变化等因素造成的细胞计数精度低的问题，引入高度拥挤目标识别网络CSRNet并加以改进，构建了一种......
目前城市植被分类受特征相近、光谱相似影响导致植被漏分、错分。因此，设计了一种多尺度特征感知网络（MFDN）结合高分辨率无人机可见光......
行人精细化检测和行人多属性识别为智能视频分析提供了有用的线索,引起了人们对智能视频监控分析和行人重识别等领域的浓厚兴趣,在......
智能化视频目标检测技术是目前公共场所安全防控的重要技术手段,基于深度学习的高性能目标检测方法已成为智能化视频目标检测技术......
单目标跟踪指在给定某视频序列初始帧中的目标大小与位置的情况下,预测后续帧中该目标的大小与位置。虽然深度学习技术近年来在单......
目前,市场摊区管理方式为人工监督管理,管理效率低,造成大量人力物力浪费。视频监控方式正逐步应用到市场摊区管理场景,图像语义描......
在机器人视觉系统中,如何对带有旋转的运动物体进行快速准确检测和轨迹预测具有很重要的研究意义以及应用价值;乒乓球机器人自上个......
随着计算机视觉的不断发展,计算机视觉四大基础任务之一的目标检测成为了热点研究方向之一。目标检测旨在让计算机能够拥有自动的......
